如今，海量的数据已经成为这个时代的最重要的符号，我们常说，这是大数据的时代。很多人会误解，以为大数据是数据工程师的工作，殊不知大数据与各行各业都息息相关，医生亦是如此。
在医疗诊治的过程中，大数据的获取、分析和处理，能更加精准地推动医学的发展。
传统的临床试验中，首先是在小群体中测试新药或新的诊疗方法，然后通过观察治疗的效果，和是否有副作用的出现。当试验证明药物或诊疗方法凑效后，试验将扩展到更大的人群中。
传统的临床试验，虽说是在严格的科学标准下执行，但还是存在一定的风险，且有历时长、费用高、效率低等缺点。
为了提高医疗发展的速度和效率，大数据就成为了很实用的工具了。通过挖掘现实中的临床数据，分析数据，得到更多病人与疗效之间的信息，从而推断出更好的诊疗方法。
或者，利用大数据分析识别高危人群，实现早发现、早治疗的疾病预防管理目标。
大数据的挖掘、分析和应用，无论是在当下医疗高速发展的时代，还是未来医疗行业进步到巅峰的状态，医疗行业科研的重要的方法。
只要你有好的 idea，用公开的公共数据库发文章将会是一个非常酷炫的选择。
不需要花太多时间做试验做科研，只要潜心做临床，在门诊、住院、随访中发现问题，通过挖掘数据、分析数据，你也能发发高分的 SCI 论文。
如果觉得大数据的挖掘和分析太难了，无从下手，那么这里有们很实用的课，了解一下。
我们邀请浙江大学医学院附属邵逸夫医院急诊科章仲恒医生担任主讲，实例解析如何对临床大数据进行分析利用。
临床大数据课程
课程简介
课程通过 R 语言的实操演练，创造临床研究情境，模拟每种数据处理方法，帮助学员从零基础的数据小白蜕变为临床数据分析的达人。
课程 798 元，早购买，早上课。发 SCI，没你想的那么难！
课程的讲师是谁？
课程讲师章仲恒是浙江大学医学院附属邵逸夫医院急诊科医生。浙江省医学会流行病与循证医学分会青年委员，JTD、QIMS 等 SCI 杂志编委，加拿大呼吸杂志（CRJ）客座编辑。
对循证医学系统评价、临床大数据、以及 Stata 和 R 的使用有较深入的研究。以第一作者发表 SCI 论文 40 篇。
课程适合什么样的人？
大数据分析零基础的临床医生或临床研究生；
没有时间做科研想发文章的临床医生或研究生。
通过课程你将学到什么？
R 语言的操作和使用方法；
掌握数据获取、处理、回归及常见算法等临床大数据分析方法；
国内外开放数据库的获取方法；
不同数据模型的建立和分析。
如何试听或购买？
或者你还可以试试科研会员！
每天只要 3 块钱，就可以学习包括文献阅读、课题设计、统计分析、实验操作、论文写作等 14 门医学科研必备课程。
还可加入 VIP 社群，科研大神在线为你解答专业问题。
再告诉大家一个好消息：如果你刚好是 2018 级研究生，凭录取通知书购买会员减免 300 元，最终仅需 998 元（有史以来最低价）！
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